CT空间分辨率对影像组学模型鉴别肺磨玻璃结节浸润性效能的影响
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国家自然科学基金 ( 81871353 );( 81871353 );( 81871353 );81871353;81871353;国家自然科学基金 ( 82071873 );( 82071873 );( 82071873 );82071873;82071873;上海市卫生与计划生育委员会科研课题 ( 20184Y0219 );( 20184Y0219 );( 20184Y0219 );20184Y0219;20184Y0219;上海市数字媒体处理与传输重点实验室开放课题 ( STCSM18DZ2270700 );( STCSM18DZ2270700 );( STCSM18DZ2270700 );STCSM18DZ2270700;STCSM18DZ2270700;上海市卫生健康委先进适宜技术推广项目 ( 2019SY063 );( 2019SY063 );( 2019SY063 );2019SY063;2019SY063;徐汇区人工智能医疗院地合作项目 ( 2020-010 );( 2020-010 );( 2020-010 );2020-010;2020-010


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    目的:探讨超高分辨率计算机断层扫描(ultra high resolution computed tomography,UHRCT)靶扫描技术对肺磨玻璃结节(ground-glass nodule,GGN)浸润性鉴别的影像组学模型的效能影响.方法:回顾性分析1101例GGN患者的UHRCT资料.分别使用常规扫描数据和靶扫描数据建立logistic回归模型并比较二者效能.结果:基于常规扫描数据和基于靶扫描数据的影像组学模型的曲线下面积、正确率、敏感度和特异度分别为0.80 vs 0.83、78.7%vs 82.3%、81.6%vs 85.7%和60.7%vs 61.3%,其中基于靶扫描CT数据的组学模型在预测GGN的浸润性方面明显优于常规扫描下的组学模型(DeLong检验,P=0.01).结论:超高分辨率靶扫描CT可以提高组学模型鉴别GGN浸润性的效能.

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