目的:观察乳腺自动全容积成像(automated breast volume scanner,ABVS)应用在乳腺癌诊断中的临床价值.方法:选择2019年1月至2022年1月接诊且经病理证实的139例乳腺癌患者(139个病灶),由两位医师各自独立检查,先行二维超声成像(two-dimensional ultrasonic imaging,2D-US)扫查,之后行ABVS.采用美国放射学会制定并为国际化采用的乳腺影像及报告系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分别进行分级,并分析诊断结果.结果:2D-US、ABVS在总检出率方面差异无统计学意义(P>0.05).2D-US、ABVS在边缘、形态、纵横比检出方面差异均无统计学意义(均P>0.05),但是在微小钙化检出方面,ABVS检出率更高(P<0.05).2D-US、ABVS在声衰减、毛刺征、后间隙及筋膜改变检出方面差异均无统计学意义(均P>0.05),但是在导管征检出方面,2D-US检出率更高(P<0.05).不同直径病灶仅在后间隙及筋膜改变、汇聚征检出方面差异均有统计学意义(均P<0.05).不同分子分型乳腺癌仅在汇聚征、微钙化检出方面差异均有统计学意义(均P<0.05).结论:由于ABVS可以超宽横断面、冠状面成像,能够提供丰富的诊断信息,加之具有无创性,可反复检测,有助于提高乳腺癌检出率,值得推广.